AI əsaslı, 20 ölkəyə xidmət göstərən xəbər aqreqatoru

Başlanğıc nöqtəsi

Regional informasiya mənzərəsi parçalıdır: hər ölkədə on-larla mənbə, fərqli dillər, fərqli redaksiya tərzləri. Auditoriyaya tam mənzərə vermək üçün manual moderasiyaya əsaslanmaq həm baha, həm də ölçülənmir. Klassik RSS aqreqatorları surroqat həll idi — keyfiyyət süzgəci və çoxdilli yayım yoxdur.

Tələb sadə idi: 24 / 7 işləyən, çoxdilli, AI-əsaslı bir xəbər platforması. Manual müdaxilə yalnız nadir hallarda — sistem öz-özünə davam etməlidir.

Qərarlar

1. Pipeline-ı modullara böldük — mənbə çıxarma, normallaşdırma, təsnif, dedup, tərcümə, yayım. Hər modul ayrıca dayana və yenidən başlaya bilir.
2. Model seçimini xərcə görə qurduq — Haiku 4.5 sürətli ekstraksiya üçün, Sonnet 4.6 əsas iş üçün, Opus 4.7 çətin redaksiya qərarları üçün. Prompt cache ilə xərc 60%+ azaldılıb.
3. İnsan review-i yalnız anomaliyada — sistem confidence skoru aşağı düşdüyündə insan müdaxiləsi tələb edir, hər xəbər üçün yox.
4. Çoxdilli yayım — eyni xəbər 3-4 dildə paralel canlıya çıxır.

İcra

Stack: TypeScript + Node.js + Postgres + Cloudflare Workers. AI: Anthropic SDK + lokal embed modelləri. Aqreqasiya işi Cloudflare-də cron + queue üzərində qaçır, yayım ayrıca edge yarışında olur. Backend monitorinqi Sentry ilə, vizibilitet daxili dashboard ilə.

“Ən çətin hissə model seçimi yox, dedup məntiqi idi — eyni xəbərin iki mənbədən fərqli sözlərlə gəlməsi normaldır. Embed cosine similarity bizim üçün həll oldu.”
— Elvin Şərifov

Nəticə

• 20 ölkə-yə canlı xidmət — auditoriya bir mənbədən qlobal mənzərəni izləyir.
• 100% avtomatlaşdırma — manual moderasiya yalnız anomaliyada.
• 1000+ mənbə aqreqasiya olunur, dedup edilir və çoxdilli yayılır.
• Daxili monitorinq dashboard-u Phase 4-də handover olundu — komanda artıq pipeline-ı özü idarə edir.