Pulsuz audit pipeline-ı: $0.50-lik bir hesabatın iç quruluşu

Qaynaq-ın lead magnet-i pulsuzdur, lakin pulsuz bir şey hazırlamaq qədər asan deyil. Burada texniki addımları, qiymət strukturunu və qərar nöqtələrini açıq paylaşıram.

Pipeline iki yarımdan ibarətdir

Yarım 1 — mexanik tapıntılar

Müştəri formaya URL daxil edən kimi:

Playwright (stealth) sayt yükləyir — Cloudflare-i keçmək üçün rezident IP, real User-Agent, normal hərəkət ardıcıllığı.
Lighthouse + axe-core mexanik metrikləri çıxarır — performance, SEO başlıqları, kontrast, klaviatura naviqasiyası, ARIA xətaları.
HTML/header/robots.txt analizi edirik — CSP başlıqları, HSTS, mətatag-lər, structured data, sitemap.
Köhnəlmiş kitabxanalar — script src-lərindən Bootstrap, jQuery, çoxalmış Google Tag Manager-lər kimi nümunələr çəkirik.

Bu mərhələ AI istifadə etmir. Hər tapıntının dəqiq mənbəsi var.

Yarım 2 — sintez

Burada Claude API-yə üç kontekst veririk:

Yarım 1-in struktur çıxışı (JSON)
Saytın HTML-inin parça-parça alıntıları (yalnız müvafiq fraqmentlər)
Müştərinin biznes kateqoriyası (e-ticarət, korporativ, agentlik və s.)

LLM strukturlaşdırılmış JSON çıxış verir — mətn yox. Bu vacibdir, çünki hesabatın PDF şablonu sahə-sahə bu JSON-u doldurur. Halüsinasiya bütün hesabatı pozmasın deyə hər tapıntı mənbəsiz qəbul edilmir.

Modellər:

Addım	Model	Niyə
Ekstraksiya	Haiku 4.5	Sürətli, ucuz, sadə format
Sintez	Sonnet 4.6	Mətn keyfiyyəti yüksək, mühakimə yaxşı
Risk reytingi	Sonnet 4.6	Halüsinasiya riski azdır

Prompt cache aktivdir. Eyni site üçün təkrar audit ~30% ucuzdur.

Qiymət

Hər hesabatın orta marjinal xərci:

Playwright fetch + Lighthouse: ~$0.05 (CPU vaxtı)
Claude API: ~$0.40
PDF rendering: ~$0.02
Email göndərmə (Resend): ~$0.001
Saxlama (Supabase): ~$0.005

Cəmi: ~$0.48 hesabat başına.

Konversiya 2% olsa belə, sayt yığma layihəsi 4-8 min AZN, audit lead magnet-i mənfəətli olur.

”AI bu işi tək görə bilərmi?”

Cavab: xeyr — və biz bu məhdudiyyəti gizlətmirik.

AI yaxşı tapdığı şeylər:

Texniki tapıntılar — başlıq köhnəlmələri, performance darboğazları, SEO struktur problemləri
Sintez — onlarla data nöqtəsini bir oxunaq mətnə yığmaq
Format normallaşdırması — fərqli sayların və metriklərin uyğunlaşdırılması

AI görmədiyi şeylər:

UX qərarları kontekstində — “bu CTA niyə işləmir” sualı biznes konteksti tələb edir
Brend keyfiyyəti — “bu tipoqrafiya səhvdir” qərarı insan mühakiməsidir
Bazar mövqeyi — “rəqibdən nə fərqli olmalısınız” sualı strategiyadır

Buna görə ilk 20 hesabatı şəxsən mən oxuyuram. AI çıxışını redaktə edirəm, “diqqət” sektiyalarına insan-yazı əlavələri qoyuram. 21-ci hesabatdan sonra pattern qruplaşır və mən yalnız spot-check edirəm.

Hesabat formatı

PDF struktur:

Xülasə — 3 ən önəmli tapıntı, hər biri bir cümlə
Triage (Phase 1) — 1 həftədə düzəltməli olduğun hər şey
Foundation (Phase 2) — 4-6 həftəlik düzəliş
Strateji (Phase 3) — daha uzunmüddətli yenidənqurma
Audit nə daxil etmir — açıq siyahı, sözsüz haqqında

Bu sonuncu bölmə vacibdir. “Audit nə daxil etmir” — bu, hüquqi təmizlik və paid scope-a keçid rolunu oynayır.

Risklər

Pipeline-ın özünün üç riski var:

Risk 1: AI halüsinasiya.
Yoxlama: hər tapıntı mənbə (sətir/başlıq/fayl) göstərir. Mənbəsiz tapıntı PDF-də görünmür.

Risk 2: Cloudflare-in stealth rejimini bloklaması.
Yoxlama: rezident IP poolu və müvafiq sürət limitləri. Bloklanmış sayt üçün hesabat yarımçıqdır və müştəriyə bu açıq deyilir.

Risk 3: Cold outreach kimi qəbul edilməsi.
Yoxlama: yalnız opt-in form. Heç vaxt soyuq email göndərmirik. Müştəri özü URL-ini daxil edir, hesabat onun e-poçtuna gedir.

Niyə bunu paylaşıram

Çünki “AI ilə audit” satan studiyaların əksəriyyəti pipelinin necə işlədiyini gizlədir. Biz əksini edirik: prosesi açıq qoyuruq ki, müştəri hesabatın nə qədər doğru olduğunu özü qiymətləndirə bilsin.

Bu, “AI ilə işləyirik” demək deyil. Bu, “AI necə işləyir” demək.